Künstliche Intelligenz in der Radiologie
Freitag, 05.02.2027 | 08:30–12:00 Uhr
UG | Mombert-Saal Kursziele:
- LLMs und Foundation Models: Architektur und Funktionsweise erläutern sowie KI-generierte Outputs kritisch hinterfragen.
- Klinische Anwendungsszenarien von KI bewerten.
- Regulatorik und Governance: Radiologische KI-Systeme regulatorisch einordnen, Pflichten bei Beschaffung und Betrieb verstehen sowie Grundlagen verantwortungsvoller KI-Governance kennen.
Organisation: D. Pinto dos Santos, Mainz | L. Müller, Mainz
Vorsitz: D. Pinto dos Santos, Mainz | L. Müller, Mainz
Themenschwerpunkt: LLMs und Foundation Models; Kritische Auseinandersetzung mit Regulatorik (AI act, etc.)
08:30
GPT, Foundation Models und multimodale KI – Grundlagen für Radiologen
P. Arnold, Freiburg
P. Arnold, Freiburg
09:00
Klinische Anwendung – Befundassistenz, Report-Generierung & Bildanalyse
N. Beste, Köln
N. Beste, Köln
09:30
Grenzen, Halluzination & kritische Bewertung radiologischer KI-Outputs
*J. Kottlors, Köln*
*J. Kottlors, Köln*
10:00
Kaffeepause | Industrieausstellung
10:30
Der EU AI Act – Was Radiolog:innen jetzt wissen müssen
E. Kotter, Freiburg
E. Kotter, Freiburg
11:00
MDR, IVDR & KI als Medizinprodukt – Zulassung in der Praxis
S. Zidowitz, Bremen
S. Zidowitz, Bremen
11:30
Implementierung & Governence – Wie beschaffe und überwache ich KI ethisch?
E. Can, Freiburg
E. Can, Freiburg
12:00
Kursende
*Angefragt, Rückmeldung ausstehend*