Künstliche Intelligenz in der Radiologie
Freitag, 05.02.2027 | 08:30–12:00 Uhr
UG | Mombert-Saal Kursziele:
- Block A: Nach Abschluss dieses Blocks sind die Teilnehmenden in der Lage, die Architektur und Funktionsweise von LLMs und Foundation Models erläutern zu können, klinische Anwendungsszenarien bewerten zu können und KI-generierte Outputs zu hinterfragen.
- Block B: Nach Abschluss dieses Blocks können die Teilnehmenden radiologische KI-Systeme regulatorisch einordnen, verstehen, welche Pflichten bei Beschaffung und Betrieb entstehen und grundlegende ethisch verantwortungsvollen KI-Governence im klinischen Alltag.
Organisation: D. Pinto dos Santos, Mainz | L. Müller, Mainz
Vorsitz: D. Pinto dos Santos, Mainz | L. Müller, Mainz
08:30
GPT, Foundation Models und multimodale KI – Grundlagen für Radiologen
P. Arnold, Freiburg
P. Arnold, Freiburg
09:00
Klinische Anwendung – Befundassistenz, Report-Generierung & Bildanalyse
*N. Beste, Köln*
*N. Beste, Köln*
09:30
Grenzen, Halluzination & kritische Bewertung radiologischer KI-Outputs
t.b.a.
t.b.a.
10:00
Kaffeepause | Industrieausstellung
10:30
Der EU AI Act – Was Radiolog:innen jetzt wissen müssen
E. Kotter, Freiburg
E. Kotter, Freiburg
11:00
MDR, IVDR & KI als Medizinprodukt – Zulassung in der Praxis
S. Zidowitz, Bremen
S. Zidowitz, Bremen
11:30
Implementierung & Governence – Wie beschaffe und überwache ich KI ethisch?
E. Can, Freiburg
E. Can, Freiburg
12:00
Kursende
*Angefragt, Rückmeldung ausstehend*